領軍解讀 | 肖俊:新一代人工智能--機遇與挑戰
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- 2019.09.22 -

2019-2020年度工業設計領軍班

“設計智能”課程解讀專欄

今日,小編奉上深度好文

浙江大學計算機學院人工智能研究所肖俊教授

新一代人工智能:機遇與挑戰

專家介紹

肖  俊

浙江大學計算機學院人工智能研究所教授

浙江省杰出青年科學基金獲得者、微軟學者、浙江大學求是青年學者、入選浙江省151人才工程。中國人工智能產業發展聯盟開源開放推進組秘書長、教育部人工智能協同創新中心主任助理、之江實驗室兼職雙聘教授、中國跨境電子商務研究院兼職研究員(浙江大學)、新加坡國立大學傳感器增強社交媒體中心PI、浙江大學-同盾科技人工智能聯合實驗室副主任、中國圖象圖形學會計算機動畫與數字娛樂專委會委員、中國人工智能學會智能CAD與數字藝術專委會委員、教育部-微軟視覺感知重點實驗室(浙江大學)PI、中國工程科技數據和知識技術研究中心PI、浙大網新-浙江大學人工智能聯合研究中心人工智能技術總監、海康威視-浙江大學視覺智能計算聯合研究中心PI、拍拍貸-浙江大學人工智能研發中心PI、杭州量知數據科技有限公司聯合創始人、副總裁。

課程導入

其實人工智能從上個世紀40年代開始就引起了廣泛關注,不算是一個新的話題。進入21世紀,計算機技術大幅提升,人工智能已經開始走進人們的生活。服務機器人、手機語音助手、云計算均在不同程度上使用人工智能算法,在很多方面改善了人們的生活品質。那么,人工智能一路是怎么發展過來的?什么是人工智能可以做的,什么又是人工智能做不到的?肖俊教授用風趣的語言與生動的案例為大家一一解答了這些問題。

課程解讀

01人工智能引言

信息時代:人工智能之父 Alan Turing--圖靈測試

指一個人和一臺擁有智能的機器設備在互不相知的情況下,進行隨機的提問交流,如果超過3成的測試者沒有發現對方是機器設備,那就代表了這臺設備擁有“人類智能”,而目前還沒有任何人工智能通過測試。

02人工智能的歷史沿革發展

人工智能的誕生

• 四位學者在1955年提出了人工智能這一術語以及研究范疇。

• 讓計算機能像人那樣認知、思考和學習,即用計算機模擬人的智能。

人工智能的曲折歷程

人工智能從誕生起,經歷了第一次寒冬--知識期--第二次寒冬--人工智能復蘇這幾個階段,直到AlphaGo戰勝李在石這一標志性事件發生后,人工智能進入爆發期。

從智能角度對人工智能的分類

• 領域人工智能:依葫蘆畫瓢、任務導向,如Deep Blue和AlphaGo。

•  通用人工智能或跨領域人工智能:舉一反三、從經驗中學習,如“人類智能”。

• 混合增強人工智能:多種智能體的混合形式。

03計算機的最核心技能

從語音識別、智能問答、語義理解以及內容創作(聽、說、看、寫)四個方面解釋了計算機是如何去獲得像人一樣核心的智慧的能力。

• 計算機的“聽”--語音識別的難點:口音的多樣性;同音多義詞。

• 計算機的“說(讀)”--自然語言處理的難點:無法像處理人工語言那樣,寫出一個完備的、有限的規則系統來進行定義和描述,自然語言的規則很少沒有意外;自然語言中有大量的歧義現象。

• 計算機的“看”--計算機視覺技術正在向人類發起挑戰。

• 計算機的“寫”--想讓計算機代替人類進行創作,任重而道遠。

04新一代人工智能及相關應用

2017年7月20日國家《新一代人工智能發展規劃》向社會發布,而這個規劃則是起源于2015年的《中國人工智能2.0發展戰略研究》。國家為了推進科技的發展有一個龐大的項目--科技創新2030:以2030年為時間節點,體現國家戰略意圖的重大科技項目和重大工程,集中力量組織實施。以上表明,我國規劃助推人工智能進入2.0時代。

人工智能在設計中的介入程度

• 經歷了設計輔助、設計生產、設計創作與設計學習四個階段。

• 運用人工智能的設計其特點是海量的設計需求與有限的設計能力。

05未來的挑戰

• 人腦進化年齡:漫長的400年--腦容量越來越大,能力越來越強

• 記憶和注意力與直覺和頓悟

• 從多媒體大數據到知識與決策

• 深度學習的困擾

• 算法解釋性與合理性

• 神經網絡在處理對抗樣本時非常脆弱

課程結語

技術進步是不可阻擋的時代潮流,人工智能已成為經濟發展的新引擎、社會發展的加速器。因此任何公司和個人都應該正視這種潛在的發展趨勢,積極在不同層面了解學習人工智能,及時作出調整,與之有機結合實現發展轉型,做到把握現在,引領未來。



工業設計領軍人才工作組

聯  系 人:孟老師、杜老師

聯系電話:183 5704 0960、186 1208 1451

電子郵箱:[email protected]

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